Varför denna bok existerar

Jag kommer rakt på sak: 20 miljarder kronor. Det är vad svenska företag förväntades investera i AI under 2024. Samtidigt visar undersökning efter undersökning att 70% av AI-projekten misslyckras eller aldrig ger den lovade avkastningen.

Det finns en anledning till denna klyfta mellan hype och verklighet.

De flesta VD:ar använder föråldrade ROI-modeller när de utvärderar AI-investeringar. Samma kalkyler de skulle använda för att köpa nya datorer eller implementera ett nytt ekonomisystem. Det fungerar inte. AI är fundamentalt annorlunda.

Vi har skrivit den här boken för att ge dig verktygen att göra rätt.

Problemet med traditionell ROI-kalkyl för AI

När din CFO säger "Visa mig siffrorna på AI-projektet" och du svarar med en traditionell ROI-kalkyl, dödar du projektet innan det börjat.

Traditionella kalkyler fokuserar på:

  • Direkt kostnadsbesparing genom tidsreducering
  • Linjär avkastning över tid
  • Förutsägbara implementeringskostnader
  • Mätbara, kvantifierbara fördelar

AI-projekt levererar värde genom:

  • Kapacitetsskapande som möjliggör tillväxt
  • Exponentiella fördelar när systemet lär sig
  • Dolda implementeringskostnader och inlärningskurvor
  • Strategiska fördelar som är svåra att kvantifiera

Se skillnaden?

Vad du kommer lära dig

Den här boken ger dig ett komplett ramverk för att:

Räkna rätt på AI från början. Vi visar dig fyra värdetyper som traditionella kalkyler missar, och hur du kvantifierar dem.

Undvika de dyraste misstagen. Som tillverkaren som förlorade 5 miljoner kronor genom att underskatta implementeringskostnader med 400%.

Bygga affärskalkyler som faktiskt godkänns. Med mallar och presentationsstrategier som talar till olika intressenttyper.

Mäta och bevisa värde under projektets gång. Inklusive hur du hanterar de oundvikliga frågorna "Var är ROI:n?" när projektet tar längre tid än väntat.

För svenska SME-företag

Vi har anpassat allt för svenska förhållanden:

  • Fallstudier från svenska företag inom bygg, tillverkning och tjänster
  • Kostnadsexempel i svenska kronor baserade på verkliga projekt
  • Referenser till svensk/EU-lagstiftning (GDPR, arbetsmiljölagen)
  • Leverantörsreferenser till svenska och nordiska AI-leverantörer
  • Finansieringsalternativ inklusive Almi och regionala utvecklingsmedel

Hur du använder boken

Om du är ny inom AI: Börja med Del I för att förstå grunderna. Följ sedan vårt 30-dagars bedömningsramverk i kapitel 7.

Om du redan pilottestar AI: Hoppa direkt till kapitel 8-9 för att bygga affärskalkylen och sätta upp mätning.

Om du har flera AI-projekt: Del IV ger dig portföljstrategin för att hantera flera satsningar samtidigt.

Om du vill se branschexempel: Kapitel 4-6 innehåller detaljerade ROI-mönster för bygg, tillverkning och professionella tjänster.

Varför vi kan hjälpa dig

Vi har hjälpt över 200 svenska SME-företag implementera automation och AI. Vi har sett vad som fungerar och vad som går åt helvete. Vi har varit med när 340% ROI blev 12% på grund av dålig förändringsledning. Vi har också sett när rätt approach förvandlade skeptiska organisationer till AI-förespråkare.

Den här boken destillerar dessa erfarenheter till användbara verktyg och beprövade metoder.

En sista sak

AI kommer förändra din bransch oavsett om du är med eller inte. Frågan är om du ska vara den som förändrar eller den som förändras.

Men låt oss vara tydliga: Smart AI-satsning handlar inte om att vara först med allt nytt. Det handlar om att vara smart med dina investeringar, realistisk med dina förväntningar, och disciplinerad med din approach.

Det är vad den här boken kommer lära dig.

Nu kör vi.

Lars Diethelm, Ulf Christiansson & Michael Engström Stockholm, 2025