KAPITEL 5: OPTIMA-PROCESSEN FÖR AI-AUTOMATION

Om du har läst OPTIMA-boken känner du igen strukturen. Sex faser som tar dig från nuläge till fungerande förbättring.

Men AI-automation kräver några justeringar av processen. Inte för att grundprincipen ändras – flaskhalsen först, sedan lösningen – utan för att AI tillför nya möjligheter och nya risker som vi måste hantera.

Den största skillnaden? Med klassisk automation vet vi exakt vad som kommer hända. Med AI-automation vet vi ungefär vad som kommer hända, och det räcker oftast.

Det kräver en annan typ av planering, testning och implementering.

De sex faserna – anpassade för AI

Här är OPTIMA-processen justerad för AI-automation:

Fas 1: Insikt & nuläge (med AI-fokus)

Klassisk OPTIMA: Kartlägg processer och flaskhalsar
AI-anpassning: + Kartlägg datatillgång och AI-möjligheter

Fas 2: Målbild & prioritering (AI-potential)

Klassisk OPTIMA: Sätt mål och prioritera förbättringar
AI-anpassning: + Identifiera var AI tillför unikt värde

Fas 3: Förberedelse & kunskap (AI-specifikt)

Klassisk OPTIMA: Förbered organisation och verktyg
AI-anpassning: + Datasäkerhet, testdata, AI-infrastruktur

Fas 4: Prototyp & test (FASM + AI)

Klassisk OPTIMA: Förenkla, Automatisera, Standardisera, Mät
AI-anpassning: + AI-träning, prompt-optimering, felhantering

Fas 5: Införande & uppskalning (AI-adoption)

Klassisk OPTIMA: Implementera och skala
AI-anpassning: + Användaracceptans för AI, kontinuerlig lärande

Fas 6: Uppföljning & spridning (AI-evolution)

Klassisk OPTIMA: Utvärdera och förbättra
AI-anpassning: + AI-utveckling, nya möjligheter

Låt oss gå igenom varje fas i detalj.